// VAKA ÇALIŞMASI · DERİN ÖĞRENME · SAĞLIK
Pnömoni Tespiti
Göğüs röntgenlerini Normal ya da Pnömoni olarak sınıflandıran ResNet18 tabanlı model ve görüntü yükleyip anında sonuç veren web arayüzü.
01 · Problem
Pnömoniyi röntgende erken fark etmek tedavi için önemlidir. Amaç, bir röntgen görüntüsünü saniyeler içinde değerlendirip ön tarama yapabilen bir model ve herkesin kullanabileceği bir arayüz geliştirmekti.
02 · Çözüm
- Kaggle Chest X-Ray (Pneumonia) veri seti: 5.863 görüntü, %80 eğitim / %20 test.
- ImageNet üzerinde eğitilmiş ResNet18 ile transfer öğrenme (PyTorch).
- Streamlit arayüzü: röntgen yükle, sınıf ve güven skorunu anında gör.
03 · Sonuç
Test setinde %86 doğruluk, pnömoni sınıfında %82 kesinlik, %100 duyarlılık ve %90 F1. Model hiçbir pnömoni vakasını kaçırmadı. Proje eğitim amaçlıdır, tıbbi tanı aracı değildir.
Sonraki proje: Şantiye Defteri →